阿維塔科技副總裁兼產品研發中心總經理胡成太表示,“當前技術的創新和突破為智能駕駛發展提供了強勁動力,政府在政策法規方面為行業提供了指導,用戶在購車時對高級輔助駕駛的重視程度顯著提升,更愿意為智駕買單。”“我國智能駕駛汽車正進入上升通道,但當下城區NOA大部分處于‘可用’但不‘好用’的階段,”地平線總裁陳黎明表示,“真正‘好用’的智駕系統,要提供擬人化的智駕體驗,不僅要保障物理安全,更重要的是心理安全,實現通行效率、駕駛擬人、場景通過率的全面突破。”

　　同濟大學汽車學院副院長熊璐指出,“智能駕駛汽車落地還面臨著安全性驗證問題,需要完善的測試與評價體系。”上海國際汽車城(集團)有限公司智能網聯汽車事業部部長、上海車云數據科技有限公司總經理吳俊賢建議,針對缺乏數據訓練的海量性和完備性問題,企業可通過“車路云一體化”試點,依靠大規模基礎設施和7×24小時數據摘取進行補充,構建智能網聯數據服務開放生態,實現產業鏈集聚,推動產業進步發展。

　　“當前我國智能網聯汽車產業規模迅速攀升,到2025年有望超過2000萬輛。”同濟大學汽車學院副院長熊璐在日前舉辦的2024中國汽車論壇上表示,“我國智能網聯汽車呈加速發展態勢,尤其從去年開始,汽車智能化程度已成為消費者選擇的重要因素。”

同濟大學汽車學院副院長熊璐

　　在智能駕駛領域,“我們在技術、政策及市場需求方面迎來大量機遇。”阿維塔科技副總裁兼產品研發中心總經理胡成太認為,技術的創新和突破為智能駕駛發展提供了強勁動力;政府在政策法規方面為行業提供了指導;用戶在購車時對高級輔助駕駛的重視程度顯著提升,更愿意為智駕買單。

　　據胡成太介紹,技術上,毫米波雷達、激光雷達提供了高精度感知能力;深度學習算法、大模型提升了決策判斷的準確性;算力從十幾年前幾TOPS(萬億次運算/每秒)升級至現在的幾百甚至上千TOPS級別,數據處理速度大幅提高。

阿維塔科技副總裁兼產品研發中心總經理胡成太

　　在政策方面,從2017到2024年七年時間,政府出臺多項政策促進智能駕駛技術發展,更新一百多項標準,為行業實現L3、L4級別智能駕駛落地提供了政策保障。如今,車輛是否具備L2及L2+智駕水平,已經成為消費者購買新能源汽車的加分項。

　　“我國智能駕駛汽車正進入上升通道。”地平線總裁陳黎明表示,“車市正處新能源汽車下半場,即高階自動駕駛和智能座艙階段,目前20萬元以上車型的NOA(高階智能駕駛輔助)配備率不斷增加,從2022年到2023年,20萬-30萬元車型的NOA裝配率增長24%,30萬元以上車型的NOA裝配率增長19%,高階自動駕駛迎來增長拐點。”

地平線總裁陳黎明

　　陳黎明同時也指出,當下城區NOA大部分處于“可用”但不“好用”的階段,主要問題在于三點,一是通行效率低,二是行為不擬人,三是快速開城導致可用性下降。

　　在陳黎明看來,真正“好用”的智駕系統,要提供擬人化的智駕體驗,不僅要保障物理安全,更重要的是心理安全,實現通行效率、駕駛擬人、場景通過率的全面突破。陳黎明表示,“要解決這個問題,核心要素有四個,分別是算法、算力、數據、工程能力,算法決定整個系統的性能上限,算力和數據決定技術迭代速度,工程能力決定量產化規模和用戶體驗。”

　　另外,智能駕駛汽車落地還面臨著安全性驗證問題,需要完善的測試與評價體系,熊璐指出,“傳統的測試方法環境條件簡單,無法復現實際使用環境中的復雜情況,其場景范圍是局部的,性能和功能測評是割裂的,需建立一個整體系統的、場景連續動態的、多交通參與者的測試交通系統。”

    上海國際汽車城(集團)有限公司智能網聯汽車事業部部長、上海車云數據科技有限公司總經理吳俊賢

　　值得一提的是,數據短缺也是當前行業面臨的重要問題。上海國際汽車城(集團)有限公司智能網聯汽車事業部部長、上海車云數據科技有限公司總經理吳俊賢表示,各企業均建立了數據閉環平臺,但各個平臺之間并不打通,且各個訓練平臺無法保證數據的完備性。

　　針對缺乏數據訓練的海量性和完備性的問題,吳俊賢建議,各企業可通過“車路云一體化”試點,依靠大規模基礎設施和7×24小時數據摘取進行補充,構建智能網聯數據服務開放生態,實現產業鏈集聚,推動產業進步發展。(中國經濟網記者 陳夢宇 圖片來源:2024中國汽車論壇)

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